الذكاء الإصطناعي العملية الشاملة
- Description
- Curriculum
اليوم الأول
-
1التعرف على أحدث أنظمة الذكاء الإصطناعي وكيفية إستخدامها في المشاريع الخاصةText lesson
-
2التعرف على كيفية إلتقاط صور لإستخدامها بنظام الفرز الذكيText lesson
-
3التعرف على كيفية تصنيف الصور وإعطائها ليبل خاصText lesson
-
4بناء كود بايثون لتشغيل نظام الفرز على كاميرا الذكاء الإصطناعيText lesson
-
5التعرف على كيفية بناء موديل ذكاء إصطناعي وتقييم نتائجهText lesson
-
6فيديو قطع الليجوText lesson
-
7مادة اليوم الأولText lesson
-
8واجب اليوم الأولAssignment
-
9تنزيل برنامج PycharmAssignment
اليوم الثاني
-
10التعرف على أساسيات البرمجة بلغة بايثونText lesson
-
11بناء مشاريع متعددة بلغة بايثونText lesson
-
12التعرف على نظام تشغيل لينكس وكيفية بناء مشاريع من خلالهText lesson
-
13التعرف على كيفية نقل صورة الكاميرا عن بعد لتخزينها لتدريب أنظمة الذكاء الإصطناعيText lesson
-
14كود لتجربة أي نموذج على جهازكText lesson
-
15كود تجربة أي نموذج على كاميرا الذكاء الإصطناعيText lesson
-
16PuttyText lesson
-
17مرجع أساسيات البرمجة بإستخدام بايثونText lesson
-
18Python IDEText lesson
-
19خطوات عمل كود بايثون على نظام لينكسText lesson
-
20كود تشغيل نظام الذكاء الإصطناعي للفرز على الحزام الناقلText lesson
-
21PycharmText lesson
-
22واجب اليوم الثانيAssignment
-
23واجب اليوم الثاني 2Assignment
-
24مادة اليوم الثانيText lesson
-
25Conda Virtual EnvironmentText lesson
اليوم الثالث
-
26التعرف على كيفية إستخدام أنظمة Zero Shot ClassificationText lesson
-
27التعرف على كيفية بناء نظام إستخراج المميزات بالذكاء الإصطناعيText lesson
-
28التعرف على كيفية بناء نظام ذكاء إصطناعي من نوع Logistic RegressionText lesson
-
29كود تجربة التحكم SerialText lesson
-
30تنزيل المكتباتText lesson
-
31كود تجربة نموذج CLIPText lesson
-
32كود التقاط الصور لنموذج CLIPText lesson
-
33كود تدريب النموذجText lesson
-
34كود تشغيل النموذجText lesson
-
35واجب اليوم الثالثAssignment
-
36واجب اليوم الثالث 2Assignment
-
37مادة اليوم الثالثText lesson
-
38Virtual EnvironmentText lesson
اليوم الرابع
-
39التعرف على كيفية بناء نظام أتمتة عمليات متكاملة بالذكاء الإصطناعيText lesson
-
40التعرف على كيفية إستخدام النماذج اللغوية الكبيرةText lesson
-
41ربط نظام الأتمتة بالإنترنت والتحكم بالأجهزة والعمليات عن بعد من خلال تيليجرامText lesson
-
42تعلم كيفية بناء نظام فلترة للسير الذاتية بالذكاء الإصطناعيText lesson
-
43التعرف على كيفية ربط نظام الأتمتة بالذكاء الإصطناعي بالموقع الإلكترونيText lesson
-
44رابط محادثة نظام الاتمتة بالذكاء الإصطناعيText lesson
-
45روابط عمل APIText lesson
-
46أمثلة على نظام الأتمتة بالذكاء الإصطناعيText lesson
-
47واجب اليوم الرابعAssignment
اليوم الخامس
-
48التعرف على نظام السيارة ذاتية القيادة بإستخدام الذكاء الإصطناعيText lesson
-
49إستخدام الكاميرا لإلتقاط صور لإشارات المرور واللافتات التحذيريةText lesson
-
50عمل ليبل خاص لكل صورة لتوظيفه ببناء الموديلText lesson
-
51التعرف على كيفية إستعمال داتا بتدريب نموذج الذكاء الإصطناعي الخاص بكText lesson
-
52بناء موديل بناءا على نظام نقل التعلمText lesson
-
53كود تجربة نموذج يولوText lesson
-
54كود تجربة نموذج يولو لتمييز الإشارات المروريةText lesson
-
55كود تدريب النموذجText lesson
-
56مادة اليوم الخامسText lesson
-
57فيديوهات الإشاراتText lesson
-
58نموذج يولو النهائيText lesson
-
59الصور مع ليبلText lesson
-
60مشروع فلترة الايميلاتText lesson
-
61كود عمل ليبل بشكل اوتوماتيكيText lesson
اليوم السادس
-
62التعرف على كيفية التعامل مع jupyter serverText lesson
-
63التعرف على كيفية التحكم بالروبوت عن بعد وكيفية إلتقاط البيانات من خلالهText lesson
-
64التعرف على كيفية إلتقاط بيانات حساس اللايدار وتخزينهاText lesson
-
65التعرف على أهم مفاهيم أنظمة الذكاء الإصطناعي بصورة عمليةText lesson
-
66محاكاة لنظام النيورال نيتوركText lesson
-
67بناء نظام ذكاء إصطناعي متكامل لروبوت يتفادى العوائق بالحساس المتطور لايدارText lesson
-
68التعرف على كيفية تدريب النظام على القراءات وتحسينهText lesson
-
69مثال على طريقة عمل Data ProcessingText lesson
-
70مادة اليوم السادسText lesson
-
71واجب اليوم السادسAssignment
-
72أوامر تشغيل الروبوتText lesson
اليوم السابع
-
73التعرف عملياً على كيفية تدريب النموذج للذكاء الإصطناعي لروبوت متفادي العوائقText lesson
-
74التعرف على كيفية إختبار أداء النظام للروبوت عملياًText lesson
-
75التعرف على كيفية تنزيل النموذج على الروبوت وتشغيلهText lesson
-
76تنزيل برنامج FillezillaText lesson
-
77جميع أكواد تدريب روبوت متفادي العوائق ( إلتقاط ، تدريب ، إختبار ، تشغيلText lesson
-
78مادة اليوم السابعText lesson
-
79خطوات إلتقاط البيانات بالروبوتText lesson
-
80خطوات التشغيل للروبوتText lesson
-
81واجب اليوم السابعAssignment
اليوم الثامن
-
82التعرف على أهمية التعلم المعزز بالذكاء الإصطناعيText lesson
-
83التعرف على أشهر أنظمة الذكاء الإصطناعي العالميةText lesson
-
84التعرف على كيفية إستخدام وتشغيل أنظمة ذكاء إصطناعيText lesson
-
85تشغيل وتطوير نظام تعلم معزز متكاملText lesson
-
86التعرف على كيفية تحسين أداء النظام لتحقيق أفضل نتائجText lesson
-
87كودات تجربة للنماذجText lesson
-
88كود وجه الروبوتText lesson
-
89مرجع لأهم خوارزميات الذكاء الإصطناعيText lesson
-
90كودات نظام التعليم المعززText lesson
-
91كود لتشغيل DeepSeekText lesson
اليوم التاسع
-
92بناء نظام ذكاء إصطناعي متعدد الوسائط قادر على تحليل جميع البيانات بشكل سريعText lesson
-
93بناء نظام تمييز للأجسام والأماكن بدون تدريب مسبقText lesson
-
94بناء نظام متكامل لتتبع الأجسام بدون تدريب مسبق بإستخدام أوامر متعددةText lesson
-
95التدرب على كيفية إستخدام الوجه الروبوتي لإتخاذ قرارات وتتبع الأجسام بالذكاء الإصطناعيText lesson
الذكاء الإصطناعي العملية الشاملة
Category:
Share
Course details
Duration
30 Hours
Lectures
90
Video
30 Hours
Assignments
9
Level
Beginner
Certificate Of Completion
Full lifetime access
Access on Mobile and PC
Popular courses
Working hours
| Monday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Tuesday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Wednesday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Thursday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Friday | Closed |
| Saturday | 10:00 am - 6.00 pm |
| Sunday | 10:00 am - 7.00 pm |