الرؤية الحاسوبية
- Description
- Curriculum
وصف الدورة
تم تصميم هذه الدورة لتأخذك في رحلة عملية متكاملة في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، بدءًا من التعامل مع الصور والكاميرات، وصولًا إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على الفهم واتخاذ القرار.
تعتمد الدورة على التطبيق العملي خطوة بخطوة، حيث تقوم ببناء الأنظمة بنفسك باستخدام بايثون، ومعالجة الصور، ونماذج الذكاء الاصطناعي، لفهم كيفية تحويل الصورة أو الفيديو إلى نظام يعمل على أرض الواقع.
ماذا ستتعلم في هذه الدورة؟
-
التعامل مع الكاميرات ومعالجة الصور باستخدام بايثون
-
قياس المسافات والأبعاد ومعايرة الكاميرا
-
اكتشاف الحواف، الأشكال، الألوان، والنصوص داخل الصور
-
استخدام ArUco Markers والواقع المعزز
-
بناء أنظمة تتبع الأجسام والحركة
-
تطوير روبوتات تعتمد على الرؤية الحاسوبية
-
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية
-
التعرف على الوجوه، الإيماءات، ولوحات المركبات
-
عدّ الأجسام، السيارات، وتحديد أماكن الاصطفاف
-
تطبيقات عملية في الصناعة والطب والروبوتات
لمن هذه الدورة؟
مناسبة لكل من يرغب بتعلم الرؤية الحاسوبية بأسلوب عملي تطبيقي، وبناء أنظمة ذكية قابلة للاستخدام في المشاريع الواقعية والروبوتات.
لماذا هذه الدورة؟
-
دورة تطبيقية بالكامل
-
كل درس مبني على مثال أو مشروع عملي
-
تركيز على التنفيذ وليس الشرح النظري
-
محتوى مرتبط بتطبيقات حقيقية في سوق العمل
ماذا ستحصل عليه؟
-
دروس فيديو منظمة وسهلة المتابعة
-
مشاريع عملية قابلة للتطبيق
-
فهم واضح لمسار بناء أنظمة الرؤية الحاسوبية
-
أساس قوي للانتقال إلى مشاريع متقدمة في الذكاء الاصطناعي والروبوتات
-
1أهلا وسهلا بكText lesson
-
2كيف نصور فيديوهات من كاميرا ويب باستخدام بايثون؟Video lesson
-
3كيف نصور صور ونخزنها لاستخدامها لاحقا؟Video lesson
-
4كيف ننشىء صور بشكل اوتوماتيكي داخل مجلدVideo lesson
-
5شو هي أهم مواصفات الصور وكيف نعدلها؟Video lesson
-
6كيف نحدد حواف الأجسام؟Video lesson
-
7كم في جسم بالصورة؟Video lesson
-
8شو هذا اللون؟Video lesson
-
9كيف نقرأ النص الموجود بالصورة؟Video lesson
-
10كيف نحدد الوجوه؟Video lesson
-
11مبروك، أصبح بإمكانك الحصول على أول ورشة عمل!!Text lessonSorry, this lesson is currently locked. You need to complete "كيف نحدد الوجوه؟" before accessing it.
-
12ليش ال Aruco Markers مهمة؟Video lesson
-
13مبروك!! أصبح بإمكانك دعوة أصدقائك للحصول على نقاط إضافيةText lessonSorry, this lesson is currently locked. You need to complete "ليش ال Aruco Markers مهمة؟" before accessing it.
-
14كيف نبني سيرفر لنقل صور الكاميرا عن بعد؟Video lesson
-
15كيف نعمل نظام لتتبع الأجسام والفرق بين أنظمة التتبع؟Video lesson
-
16كيف نلتقط الحركة من خلال الكاميرا؟Video lesson
-
17كيف نعمل نظام واقع معزز باستخدام Aruco markersVideo lesson
-
18شو هي ال Depth camera ?Video lesson
-
19كيف نقيس المسافات باستخدام Depth Camera ?Video lesson
-
20بناء روبوت متفادي للعوائق باستخدام Depth CameraVideo lesson
-
21كيف نفرز الأجسام من خلال اللون بإستخدام ذراع الروبوت؟Video lesson
-
22كيف نخلي روبوت يتتبع خط مرسوم على الأرض؟Video lesson
-
23كيف الروبوتات بتتبع Aruco marker?Video lesson
-
24كيف نحدد أماكن الإصطفاف الفارغة بالذكاء الإصطناعي؟Video lesson
-
25كيف نعمل Segmentation?Video lesson
-
26كيف نقرأ أرقام لوحات السيارات؟Video lesson
-
27كيفية تتبع الأجسام بدون تدريب مسبقVideo lesson
-
28كيفية تصنيف الأجسام بدون تدريب مسبقVideo lesson
-
29كيف نميز الوجه ونتخذ قرارات بناءا عليها؟Video lesson
-
30كيف تحدد درجة فتح واغلاق اصابعك بالكاميرا؟Video lesson
-
31كيف تحدد موقع اليد بالكاميرا؟Video lesson
-
32كيف تتحكم بيد روبوت من خلال يدك؟Video lesson
-
33كيف تتحكم بذراع روبوت من خلال حركة يدك أمام الكاميرا؟Video lesson
-
34كيف نبني نظام التنبيه من النوم ؟ ونحدد درجة فتح العيون؟Video lesson
-
35كيف نحدد زاوية الميلان للرأس والعيون؟Video lesson
-
36كيف نتحكم بدراع روبوت باستخدام العيون؟Video lesson
-
37كيف نعد الأشخاص والسيارات والأجسام بالذكاء الإصطناعي؟Video lesson
-
38كيف نحدد زوايا مفاصل جسم الإنسان؟Video lesson
-
39كيفية عد الأجسام بالذكاء الإصطناعي بمنطقة معينةVideo lesson
-
40تصنيف صور الأشعة بالرؤية الحاسوبيةVideo lesson
-
41إكتشاف الأمراض الجلدية بالرؤية الحاسوبيةVideo lesson
-
42كيف نميز الحشائش الضارة بالذكاء الإصطناعيVideo lesson
Working hours
| Monday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Tuesday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Wednesday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Thursday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Friday | Closed |
| Saturday | 10:00 am - 6.00 pm |
| Sunday | 10:00 am - 7.00 pm |