أونلاين مسجل
الذكاء الإصطناعي
- Description
- Curriculum
وصف الدورة
تم تصميم هذه الدورة لتأخذك في رحلة عملية متكاملة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية قابلة للتشغيل، بدءًا من الفهم الأساسي وحتى تشغيل النماذج داخل تطبيقات وأنظمة واقعية.
تعتمد الدورة على التطبيق العملي خطوة بخطوة، حيث تقوم ببناء كل نظام بنفسك لفهم طريقة العمل، وآلية التنفيذ، وكيفية الربط بين النماذج والأنظمة المختلفة.
ماذا ستتعلم في هذه الدورة؟
- فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي من خلال تطبيقات عملية
- بناء شات بوتات ذكية وتشغيلها على منصات مختلفة مثل تيليجرام
- استخدام الرؤية الحاسوبية لتمييز وتتبع الأجسام
- بناء أنظمة معالجة اللغة الطبيعية وتحليل النصوص والملفات
- إنشاء أنظمة لقراءة وتحليل ملفات PDF والبيانات الخارجية
- التعامل مع نماذج توليد الصور مثل Diffusion و Stable Diffusion
- بناء نماذج تعلم آلة من الصفر وتقييم أدائها
- استخدام نماذج جاهزة بدون تدريب مسبق لحل مشكلات متنوعة
- بناء وكلاء ذكاء اصطناعي (AI Agents) بذاكرة وأدوات متعددة
- إنشاء أنظمة RAG للتعامل مع مصادر وملفات خارجية
- تشغيل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي مع وجود وكيل منسّق بينهم
- بناء REST API لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي على الويب
- تدريب نماذج التعلم العميق وتشغيلها باستخدام الكاميرات
- تطبيق نقل التعلم لتدريب نماذج دقيقة بأقل بيانات ممكنة
- تشغيل النماذج على الروبوتات والمسرعات واتخاذ قرارات حقيقية
لمن هذه الدورة؟
هذه الدورة مناسبة لكل من يرغب في تعلّم الذكاء الاصطناعي بأسلوب عملي تطبيقي، وبناء أنظمة حقيقية قابلة للاستخدام، خاصة لمن يهتم بربط الذكاء الاصطناعي بالروبوتات، الرؤية الحاسوبية، أو الأنظمة الواقعية.
لماذا هذه الدورة؟
- دورة تطبيقية بالكامل — كل درس مبني على مشروع
- تركيز على الفهم والتنفيذ وليس الشرح النظري فقط
- بناء أنظمة مشابهة لما يُستخدم في سوق العمل
- منهجية واضحة تأخذك من الفكرة إلى النظام الجاهز
ماذا ستحصل عليه؟
- دروس فيديو منظمة وسهلة المتابعة
- أمثلة عملية ومشاريع قابلة للتطبيق
- فهم شامل لمسار بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي
- قدرة حقيقية على تحويل الأفكار إلى أنظمة تعمل
كيف يعمل الذكاء الإصطناعي بتطبيقات عملية
-
1أهلا وسهلا بكText lesson
-
2كيف نتعلم داخل الكورس؟Video lesson
-
3كيف نعمل شات بوت على تيليجرامVideo lesson
-
4كيفية عمل شات مع نماذج لغوية داخل تيليجرام؟Video lesson
-
5شو يعني نموذج ذكاء إصطناعي؟Video lesson
-
6Resnet50 كيف نميز الأجسام باستخدامVideo lesson
-
7أبسط طريقة لبناء نظام ذكاء إصطناعي لتلخيص النصوصVideo lesson
-
8بناء نظام معالجة اللغة الطبيعية بتطبيق عمليVideo lesson
-
9أبسط طريقة لجعل نموذج الذكاء الإصطناعي على شكل صفحة ويب متاحة للجميعVideo lesson
-
10بناء نظام لتحويل الكلام إلى كتابةVideo lesson
-
11بناء نظام لتحويل الكتابة إلى كلامVideo lesson
-
12مبروك، أصبح بإمكانك الحصول على أول ورشة عمل!!Text lessonSorry, this lesson is currently locked. You need to complete "بناء نظام لتحويل الكتابة إلى كلام" before accessing it.
-
13بناء نظام للتواصل النصي مع GeminiVideo lesson
-
14بناء نظام للتواصل الصوتي مع GeminiVideo lesson
-
15مبروك!! أصبح بإمكانك دعوة أصدقائك للحصول على نقاط إضافيةText lessonSorry, this lesson is currently locked. You need to complete "بناء نظام للتواصل الصوتي مع Gemini" before accessing it.
لنبدأ بإنشاء أنظمة ذكاء إصطناعي
-
16بناء أول نظام تعلم الة خاص بكVideo lesson
-
17أهم أنواع وكلاء الذكاء الإصطناعي بتطبيق عمليVideo lesson
-
18كيف نبني وكيل ذكاء إصطناعيVideo lesson
-
19تزويد وكيل الذكاء الإصطناعي بأدوات متعددةVideo lesson
-
20بناء وكيل ذكاء إصطناعي متعدد الأدوات باستخدام جيمينايVideo lesson
-
21إعطاء ذاكرة لوكيل الذكاء الإصطناعيVideo lesson
-
22كيف يقوم وكيل الذكاء الإصطناعي باستشارتنا قبل اتخاذ قرار مهم؟Video lesson
-
23بناء عدد من وكلاء الذكاء الإصطناعي لتنفيذ مهمة معينة بشكل متتاليVideo lesson
-
24GEMINI كيفية بناء وجه روبوت يستطيع تتبع الأجسام والتحدث باستخدامVideo lesson
-
25كيف يعمل وجه الروبوت؟Video lesson
-
26بناء وكيل ذكاء إصطناعي لتحليل صور الأشعة الطبيةVideo lesson
-
27كيفية بناء REST API لتطبيق نموذج الذكاء الإصطناعي الخاص بكVideo lesson
نماذج الذكاء الإصطناعي بدون تدريب مسبق
-
28بناء نظام لتصنيف الأجسام بدون تدريب مسبقVideo lesson
-
29بناء نظام لتتبع الأجسام بدون تدريب مسبقVideo lesson
-
30نظام عنونة الصور بدون تدريب مسبقVideo lesson
-
31بناء نظام لتصنيف الجمل إلى فئات بدون تدريب مسبقVideo lesson
-
32بناء نظام لتصنيف الأجسام الدقيق باستخدام تعلم الالة بالاضافة لنموذج بدون تدريب مسبقVideo lesson
-
33كيفية إستخدام Diffusion Models داخل بايثون لانشاء الصورVideo lesson
تدريب أنظمة الذكاء الإصطناعي بطريقة نقل التعلم
-
34شو فكرة نظام نقل التعلم ومتى بنستخدمه ؟ وكيف نلتقط الصور للتدريبVideo lesson
-
35عنونة الصور وتجهيزها للتدريبVideo lesson
-
36تدريب نموذج ذكاء إصطناعي بطريقة نقل التعلمVideo lesson
-
37تقييم النموذج وإختباره للتأكد من نتائجهVideo lesson
-
38كيفية إستخراج المفتاح واسم النموذج لتشغيله على جهازناVideo lesson
-
39تشغيل النموذج باستخدام الكاميرا لتمييز الأجسامVideo lesson
-
40تشغيل النموذج على كاميرا الذكاء الإصطناعيVideo lesson
-
41بناء نظام الفرز الأوتوماتيكي للأجسام باستخدام حزام ناقل وكاميرا الذكاء الإصطناعيVideo lesson
-
42نظام محاكاة للحزام الناقلVideo lesson
-
43بناء نظام ذكاء إصطناعي لتمييز إشارات المرور باستخدام نقل التعلمVideo lesson
-
44تشغيل النموذج باستخدام الكاميراVideo lesson
-
45تشغيل نموذج الذكاء الإصطناعي على مسرع الذكاء الإصطناعيVideo lesson
-
46تشغيل المحاكي واتخاذ قرارات بناءا على إشارة المرورVideo lesson
التعلم العميق والشبكات العصبية
-
47كيف نقوم بتدريب نظام التعلم العميق؟Video lesson
-
48نظام لتمييز الصور باستخدام الشبكات العصبيةVideo lesson
-
49كيف نقوم بالتقاط البيانات باستخدام الروبوت وتجهيزها للتدريب ؟Video lesson
-
50تدريب نموذج تعلم عميق CNN لإعطاء أوامر للروبوتVideo lesson
-
51التعرف على كيفية تقييم نظام التعلم العميق والتأكد من دقتهVideo lesson
-
52التعرف على كيفية تشغيل النموذج على الروبوت ليتفادى العوائق ويتتبع المسارVideo lesson
Related courses
الذكاء الإصطناعي
Category:
Share
Course details
Lectures
52
Level
Intermediate
Certificate Of Completion
Full lifetime access
Access on Mobile and PC
Popular courses
Working hours
| Monday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Tuesday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Wednesday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Thursday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Friday | Closed |
| Saturday | 10:00 am - 6.00 pm |
| Sunday | 10:00 am - 7.00 pm |