- Description
- Curriculum
وصف الدورة
تم تصميم هذه الدورة لتأخذك في رحلة عملية متكاملة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية قابلة للتشغيل، بدءًا من الفهم الأساسي وحتى تشغيل النماذج داخل تطبيقات وأنظمة واقعية.
تعتمد الدورة على التطبيق العملي خطوة بخطوة، حيث تقوم ببناء كل نظام بنفسك لفهم طريقة العمل، وآلية التنفيذ، وكيفية الربط بين النماذج والأنظمة المختلفة.
ماذا ستتعلم في هذه الدورة؟
- فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي من خلال تطبيقات عملية
- بناء شات بوتات ذكية وتشغيلها على منصات مختلفة مثل تيليجرام
- استخدام الرؤية الحاسوبية لتمييز وتتبع الأجسام
- بناء أنظمة معالجة اللغة الطبيعية وتحليل النصوص والملفات
- إنشاء أنظمة لقراءة وتحليل ملفات PDF والبيانات الخارجية
- التعامل مع نماذج توليد الصور مثل Diffusion و Stable Diffusion
- بناء نماذج تعلم آلة من الصفر وتقييم أدائها
- استخدام نماذج جاهزة بدون تدريب مسبق لحل مشكلات متنوعة
- بناء وكلاء ذكاء اصطناعي (AI Agents) بذاكرة وأدوات متعددة
- إنشاء أنظمة RAG للتعامل مع مصادر وملفات خارجية
- تشغيل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي مع وجود وكيل منسّق بينهم
- بناء REST API لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي على الويب
- تدريب نماذج التعلم العميق وتشغيلها باستخدام الكاميرات
- تطبيق نقل التعلم لتدريب نماذج دقيقة بأقل بيانات ممكنة
- تشغيل النماذج على الروبوتات والمسرعات واتخاذ قرارات حقيقية
لمن هذه الدورة؟
هذه الدورة مناسبة لكل من يرغب في تعلّم الذكاء الاصطناعي بأسلوب عملي تطبيقي، وبناء أنظمة حقيقية قابلة للاستخدام، خاصة لمن يهتم بربط الذكاء الاصطناعي بالروبوتات، الرؤية الحاسوبية، أو الأنظمة الواقعية.
لماذا هذه الدورة؟
- دورة تطبيقية بالكامل — كل درس مبني على مشروع
- تركيز على الفهم والتنفيذ وليس الشرح النظري فقط
- بناء أنظمة مشابهة لما يُستخدم في سوق العمل
- منهجية واضحة تأخذك من الفكرة إلى النظام الجاهز
ماذا ستحصل عليه؟
- دروس فيديو منظمة وسهلة المتابعة
- أمثلة عملية ومشاريع قابلة للتطبيق
- فهم شامل لمسار بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي
- قدرة حقيقية على تحويل الأفكار إلى أنظمة تعمل
كيف يعمل الذكاء الإصطناعي بتطبيقات عملية
-
1أهلاً وسهلاً بكText lesson
-
2كيف نعمل شات بوت على تيليجرامVideo lesson
-
3كيفية عمل شات مع ديب سيك داخل تيليجرام؟Video lesson
-
4Resnet50 كيف نميز الأجسام باستخدامVideo lesson
-
5بناء نظام معالجة اللغة الطبيعية بتطبيق عمليVideo lesson
-
6GEMINI كيفية بناء وجه روبوت يستطيع تتبع الأجسام والتحدث باستخدامVideo lesson
-
7أبسط طريقة لبناء نظام ذكاء إصطناعي لتلخيص النصوصVideo lesson
-
8بناء نظام ذكاء إصطناعي لقراءة وتحليل ملفات ال PDFVideo lesson
-
9كيفية إستخدام Diffusion Models داخل بايثون لانشاء الصورVideo lesson
-
10بناء أول نظام تعلم الة خاص بكVideo lesson
-
11أبسط طريقة لجعل نموذج الذكاء الإصطناعي على شكل صفحة ويب متاحة للجميعVideo lesson
لنبدأ بإنشاء أنظمة ذكاء إصطناعي
-
12كيف نبني نظام تعلم الة لتمييز اللغة الطبيعية؟Video lesson
-
13أهم أنواع وكلاء الذكاء الإصطناعي بتطبيق عمليVideo lesson
-
14بناء وكيل ذكاء إصطناعي متعدد الصيغ باستخدام جيمينايVideo lesson
-
15بناء وكيل ذكاء إصطناعي لتحليل صور الأشعة الطبيةVideo lesson
-
16كيف نبني وكيل ذكاء إصطناعي باستخدام langchainVideo lesson
-
17إعطاء ذاكرة لوكيل الذكاء الإصطناعيVideo lesson
-
18تزويد وكيل الذكاء الإصطناعي بأدوات متعددةVideo lesson
-
19كيف يقوم وكيل الذكاء الإصطناعي باستشارتنا قبل اتخاذ قرار مهم؟Video lesson
-
20بناء نظام ذكاء إصطناعي لقراءة ودراسة ملفات ومصادر خارجية RAGVideo lesson
-
21كيف نقوم بتهيئة النماذج اللغوية الكبيرة للقيام بمهامنا الخاصة؟Video lesson
-
22بناء عدد من وكلاء الذكاء الإصطناعي بوجود وكيل لتنسيق الوظائف بينهمVideo lesson
-
23كيفية بناء REST API لتطبيق نموذج الذكاء الإصطناعي الخاص بكVideo lesson
نماذج الذكاء الإصطناعي بدون تدريب مسبق
التعلم العميق والشبكات العصبية
-
28بناء شات بوت باستخدام الشبكات العصبيةVideo lesson
-
29نظام لتمييز الصور باستخدام الشبكات العصبيةVideo lesson
-
30بناء نموذج ذكاء إصطناعي لتحديد المشاعر من طريقة الكلامVideo lesson
-
31كيف نقوم بتدريب نظام التعلم العميق؟Video lesson
-
32تطبيق عملي لالتقاط البيانات من خلال روبوتVideo lesson
-
33استخراج البيانات من الروبوت وتجهيزها للتدريبVideo lesson
-
34تدريب نموذج تعلم عميق CNN لإعطاء أوامر للروبوتVideo lesson
-
35التعرف على كيفية تقييم نظام التعلم العميق والتأكد من دقتهVideo lesson
-
36نقل نموذج الذكاء الإصطناعي للروبوتVideo lesson
-
37تشغيل نموذج الذكاء الإصطناعي على الروبوت ليسير في مسار محدد وتجاوز العوائقVideo lesson
-
38بناء نظام Stable Diffusion من الصفر لتوليد الصورVideo lesson
تدريب أنظمة الذكاء الإصطناعي بطريقة نقل التعلم
-
39التقاط الصور للأجسام التي نريد تمييزهاVideo lesson
-
40عنونة الصور وتجهيزها للتدريبVideo lesson
-
41تدريب نموذج ذكاء إصطناعي بطريقة نقل التعلمVideo lesson
-
42تقييم النموذج وإختباره للتأكد من نتائجهVideo lesson
-
43تشغيل النموذج باستخدام الكاميرا لتمييز الأجسامVideo lesson
-
44تشغيل النموذج على كاميرا الذكاء الإصطناعيVideo lesson
-
45بناء نظام الفرز الأوتوماتيكي للأجسام باستخدام حزام ناقل وكاميرا الذكاء الإصطناعيVideo lesson
-
46بناء نظام ذكاء إصطناعي لتمييز إشارات المرور باستخدام نقل التعلمVideo lesson
-
47تقييم النموذج وإختباره وتشغيله باستخدام الكاميراVideo lesson
-
48تشغيل نموذج الذكاء الإصطناعي على مسرع الذكاء الإصطناعي واتخاذ قرارات بناءا عليهاVideo lesson
الذكاء الإصطناعي
Category:
Share
Course details
Lectures
48
Level
Intermediate
Popular courses
Working hours
| Monday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Tuesday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Wednesday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Thursday | 10:00 am - 7.00 pm |
| Friday | Closed |
| Saturday | 10:00 am - 6.00 pm |
| Sunday | 10:00 am - 7.00 pm |